Pressemitteilung

Ein wichtiges Ziel dabei ist es, neuronale Netzwerkmodelle zu entwickeln, welche Roboter in die Lage versetzen sollen, wichtige Informationen über Objekte in der dynamischen Umgebung zu gewinnen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Assistentensystemen, selbstständig und menschenähnlich in einer Umgebung in Echtzeit zu navigieren. Um dieses Ziel zu erreichen, wollen sich die Forschergruppen an den Arbeitsweisen von echten Hirnneuronen orientieren und zunächst Grundlagenforschung zum Thema durchführen. "Wenn wir die Arbeitsweise des Gehirns richtig verstanden haben, könnten wir vergleichbare Algorithmen aufstellen und in Robotern einsetzen, so dass sie Entscheidungen schnell und zuverlässig treffen können" bringt Mark Greenlee, Professor an der Universität Regensburg und Sprecher des Projekts, das gemeinsame Bestreben auf den Punkt.
Ein weiteres Ziel des Projekts besteht darin, dass die neu entwickelten Modelle verwendet werden, um Patienten mit einer visuellen Beeinträchtigung zu helfen, in ihrer Umgebung zu- recht zu kommen. So ist es geplant, einen Prototypen namens VisGuide zu konstruieren, der von Patienten getragen werden soll und Informationen über die Umwelt durch akustische Botschaften vermittelt.
Nähere Informationen zum Projekt sind auf der Website http://www-cogsys.uni-regensburg.de/ verfügbar.