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Dieses Modul führt die Module "Big Data Architecture" und "Data Scientist: Basic Analytics" fort. Fachleute mit Programmiererfahrung und Grundkenntnissen in quantitativer Analytik lernen Methoden und Werkzeuge zur Analyse von Big Data kennen.
Nach einer Einführung in Sampling Ansätze und ihre Übertragung auf große Datenmengen wird zunächst gezeigt, wie man mit konventionellen SQL-basierten Methoden in Big-Data Systemumgebungen arbeiten kann. Anschließend wird die Modell-entwicklung und -anwendung in einer Big-Data Systemarchitektur mit Batch- und Stream Verarbeitung gezeigt.
Es wird an einer beispielhaften Analyseanwendung (Online-Empfehlungssystem) gezeigt, wie mit Cascading und Hadoop ein Modell gebaut werden kann, das als Grundlage für Empfehlungen dient. Im letzten Teil geht es darum, das Beispielsystem mit Storm um die Analyse von Online-Datenströmen zu erweitern.
Ziel: Sie verstehen, wie Analysealgorithmen für eine skalierbare Big-Data-Architektur implementiert werden können und kennenBeispiele für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbestände ausweiten wollen und Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen (mit-)entwickeln
Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung. Die Teilnahme an den Modulen "Big Data Architecture" und "Data Scientist: Basic Analytics" wird empfohlen.
Information on participating / attending:
Die Anmeldung erfolgt über https://www.iais.fraunhofer.de/data-scientist-anmeldung.html
Date:
10/31/2014 09:30 - 10/31/2014 17:00
Event venue:
Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany
Target group:
Business and commerce, Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Economics / business administration, Information technology, Language / literature, Mathematics, Media and communication sciences
Types of events:
Presentation / colloquium / lecture, Seminar / workshop / discussion
Entry:
06/12/2014
Sender/author:
Katrin Berkler
Department:
Presse und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event47572
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