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Veranstaltung


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29.10.2014 - 30.10.2014 | Sankt Augustin

Data Scientist – Basic Analytics

Dieses Modul vermittelt Fachleuten mit Grundkenntnissen im Bereich quantitativer Analytik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse.

Nach einer Einführung in das Management eines Datenanalyseprojektes werden die grundlegenden Konzepte von der Datenaufbereitung über einfache statistische Modelle bis zur Validierung vorgestellt und mit dem Analyse-Tool Rapid Miner demonstriert. Anschließend werden weitergehende Modellierungstechniken durchgenommen: Clustern, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und k-Nearest Neighbour. Die Schulung endet mit einer Einführung in die statistische Programmiersprache "R", die weit mehr Möglichkeiten bietet als der Rapid Miner.

Die Techniken werden in einer Fallstudie exemplarisch an einer realen Problemstellung (Empfehlungssystem) demonstriert.

Ziel: Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten.

Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbestände ausweiten wollen; Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen (mit-)entwickeln; Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen

Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung

Hinweise zur Teilnahme:
Die Anmeldung erfolgt über https://www.iais.fraunhofer.de/data-scientist-anmeldung.html

Termin:

29.10.2014 ab 09:30 - 30.10.2014 17:00

Veranstaltungsort:

Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Deutschland

Zielgruppe:

Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler

Relevanz:

überregional

Sachgebiete:

Informationstechnik, Mathematik, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Wirtschaft

Arten:

Seminar / Workshop / Diskussion, Vortrag / Kolloquium / Vorlesung

Eintrag:

12.06.2014

Absender:

Katrin Berkler

Abteilung:

Presse und Öffentlichkeitsarbeit

Veranstaltung ist kostenlos:

nein

Textsprache:

Deutsch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event47574


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